# Project Agora

## Description

Project Agora est une plateforme web open-source permettant à plusieurs intelligences artificielles de **collaborer entre elles** pour concevoir la structure complète d'un projet logiciel à partir d'un **prompt utilisateur** ou d'un **document explicatif**.

L'objectif est de produire :

- Une **architecture logicielle complète**, incluant :
  - Une **hiérarchie de fichiers** structurée pour le projet
  - Une **spécification détaillée** du contenu attendu pour chaque fichier (sans implémentation de code, uniquement une description fonctionnelle et technique)
- Un **raisonnement justifié** pour chaque choix technique.
- Des **diagrammes explicatifs** (Mermaid).
- Une **synthèse finale cohérente** prête à être utilisée comme base de développement.

Aucune génération de code direct n'est effectuée : seules des **explications, réflexions et structures** sont produites.

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## Objectif

Reproduire une **table ronde d'IA spécialistes**, chaque agent IA représentant un rôle spécifique :

- Architecte logiciel
- Développeur backend
- Développeur frontend
- Designer UI/UX
- Data engineer
- Chef de projet
- Éventuellement d'autres rôles selon la complexité du prompt.

Cependant, l'aspect le plus crucial de ces IA réside dans leur capacité à **échanger, négocier, voire s'opposer** pour déterminer collectivement la meilleure approche à adopter.

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## Exemple d'utilisation

L'utilisateur entre ceci dans l'interface :

> « Je souhaite faire une application de calculatrice scientifique responsive web. »

Le système demande alors à plusieurs IA leur point de vue sur :

- Le langage ou framework le plus adapté
- L'organisation du projet (folders, modules)
- Les fichiers essentiels
- Les interactions front/back éventuelles
- Le design minimal (UI/UX conceptuel)

Elles discutent pour converger vers un consensus, puis produisent une **fiche conceptuelle du projet** au format structuré (JSON + affichage visuel + diagrammes Mermaid).

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## Architecture technique

### Stack principal

- **Frontend**: Vue.js 3 + Vite
- **Backend**: Node.js + Express
- **AI Layer**: Multi-agent système avec Mistral API
- **Storage**: SQLite + JSON backup
- **Diagrammes**: Mermaid.js

### Architecture globale

```mermaid
graph TD
    A[Frontend: Vue.js 3] -->|User Prompt| B[Backend: Node.js]
    B -->|Orchestration| C[AI Layer: Mistral Agents]
    C -->|Debate Data| D[Storage: SQLite/JSON]
    C -->|Diagram Specs| E[Mermaid Engine]
    E -->|SVG/Render| A
    D -->|History| A
```

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## Fonctionnalités implémentées ✅

- ✅ Saisie d'un texte décrivant le projet
- ✅ Sélection automatique des agents IA selon le contexte
- ✅ Visualisation des échanges IA en temps réel
- ✅ Intégration Mistral AI pour génération de réponses
- ✅ WebSocket pour mises à jour temps réel
- ✅ Système de consensus avec vote pondéré
- ✅ Rendu de diagrammes Mermaid
- ✅ Stockage SQLite des débats et réponses

## Fonctionnalités à venir

- [ ] Support upload de documents PDF
- [ ] Exportation JSON, Markdown ou PDF
- [ ] Thème clair/sombre
- [ ] Historique des débats précédents

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## Démarrage rapide

### Prérequis

- Node.js 18+
- Clé API Mistral AI ([obtenir ici](https://console.mistral.ai/))

### Installation

**1. Backend**
```bash
cd backend
npm install
cp .env.example .env
# Éditer .env et ajouter votre MISTRAL_API_KEY
npm start
```

**2. Frontend**
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

**3. Accéder à l'application**
- Frontend: http://localhost:5173
- Backend API: http://localhost:3000
- WebSocket: ws://localhost:3000

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## Flux utilisateur

```mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant Orchestrator
  participant AI_Architect
  participant AI_Designer
  participant AI_Engineer
  User->>Orchestrator: Prompt project
  Orchestrator->>AI_Architect: Generate approach
  Orchestrator->>AI_Designer: Discuss UI/UX
  Orchestrator->>AI_Engineer: Suggest modules
  AI_Architect-->>Orchestrator: Architecture proposal
  AI_Designer-->>Orchestrator: Interface ideas
  AI_Engineer-->>Orchestrator: Technical design
  Orchestrator-->>User: Final structured response + diagram
```

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## Guide de développement

Consultez [DEVELOPMENT.md](./DEVELOPMENT.md) pour les détails complets sur :
- Structure du projet
- API endpoints
- Architecture des agents IA
- Configuration WebSocket

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## Licence

MIT License — Open-source