# Project Agora

## Description

Project Agora est une plateforme web open-source permettant à plusieurs intelligences artificielles de **collaborer entre elles** pour concevoir la structure complète d'un projet logiciel à partir d'un **prompt utilisateur** ou d'un **document explicatif**.

L'objectif est de produire :

- Une **architecture logicielle complète**, incluant :
  - Une **hiérarchie de fichiers** structurée pour le projet
  - Une **spécification détaillée** du contenu attendu pour chaque fichier (sans implémentation de code, uniquement une description fonctionnelle et technique)
- Un **raisonnement justifié** pour chaque choix technique.
- Des **diagrammes explicatifs** (Mermaid).
- Une **synthèse finale cohérente** prête à être utilisée comme base de développement.

Aucune génération de code direct n'est effectuée : seules des **explications, réflexions et structures** sont produites.

---

## Objectif

Reproduire une **table ronde d'IA spécialistes**, chaque agent IA représentant un rôle spécifique :

- Architecte logiciel
- Développeur backend
- Développeur frontend
- Designer UI/UX
- Data engineer
- Chef de projet
- Éventuellement d'autres rôles selon la complexité du prompt.

Cependant, l'aspect le plus crucial de ces IA réside dans leur capacité à **échanger, négocier, voire s'opposer** pour déterminer collectivement la meilleure approche à adopter.

---

## Exemple d'utilisation

L'utilisateur entre ceci dans l'interface :

> « Je souhaite faire une application de calculatrice scientifique responsive web. »

Le système demande alors à plusieurs IA leur point de vue sur :

- Le langage ou framework le plus adapté
- L'organisation du projet (folders, modules)
- Les fichiers essentiels
- Les interactions front/back éventuelles
- Le design minimal (UI/UX conceptuel)

Elles discutent pour converger vers un consensus, puis produisent une **fiche conceptuelle du projet** au format structuré (JSON + affichage visuel + diagrammes Mermaid).

---

## Architecture technique

### Stack principal

- **Frontend**: Vue.js 3 + Vite
- **Backend**: Node.js + Express
- **AI Layer**: Multi-agent système avec Mistral API
- **Storage**: SQLite + JSON backup
- **Diagrammes**: Mermaid.js

### Architecture globale

```mermaid
graph TD
    A[Frontend: Vue.js 3] -->|User Prompt| B[Backend: Node.js]
    B -->|Orchestration| C[AI Layer: Mistral Agents]
    C -->|Debate Data| D[Storage: SQLite/JSON]
    C -->|Diagram Specs| E[Mermaid Engine]
    E -->|SVG/Render| A
    D -->|History| A
```

---

## Fonctionnalités

### Système multi-agents IA
- **4 agents spécialisés** : Architecte logiciel, Ingénieur backend, Ingénieur frontend, Designer UI/UX
- **Sélection automatique** des agents pertinents selon le contexte du projet
- **Débat collaboratif** : Les agents échangent et négocient pour converger vers la meilleure solution
- **Système de consensus** avec vote pondéré (l'architecte a une voix prépondérante)
- **Intégration Mistral AI** pour génération de réponses intelligentes et contextuelles

### Interface et visualisation
- **Saisie de prompt** décrivant le projet souhaité
- **Visualisation en temps réel** des échanges entre agents via WebSocket
- **Affichage structuré** des propositions avec justifications et niveaux de confiance
- **Rendu automatique** de diagrammes Mermaid intégrés dans les réponses
- **Indicateurs de progression** et statuts du débat

### Architecture et stockage
- **API REST** pour gestion des débats et récupération des résultats
- **WebSocket** pour streaming temps réel des réponses des agents
- **Base SQLite** pour persistance des débats et historique
- **Gestion d'erreurs** avec fallbacks et réponses de secours

---

## Démarrage rapide

### Prérequis

- Node.js 18+
- Clé API Mistral AI ([obtenir ici](https://console.mistral.ai/))

### Installation

**1. Backend**
```bash
cd backend
npm install
cp .env.example .env
# Éditer .env et ajouter votre MISTRAL_API_KEY
npm start
```

**2. Frontend**
```bash
cd frontend
npm install
npm run dev
```

**3. Accéder à l'application**
- Frontend: http://localhost:5173
- Backend API: http://localhost:3000
- WebSocket: ws://localhost:3000

---

## Flux utilisateur

```mermaid
sequenceDiagram
  participant User
  participant Orchestrator
  participant AI_Architect
  participant AI_Designer
  participant AI_Engineer
  User->>Orchestrator: Prompt project
  Orchestrator->>AI_Architect: Generate approach
  Orchestrator->>AI_Designer: Discuss UI/UX
  Orchestrator->>AI_Engineer: Suggest modules
  AI_Architect-->>Orchestrator: Architecture proposal
  AI_Designer-->>Orchestrator: Interface ideas
  AI_Engineer-->>Orchestrator: Technical design
  Orchestrator-->>User: Final structured response + diagram
```

---

## Licence

MIT License — Open-source