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🎯 Améliorations UX critiques : - Fix curseur qui revenait au début lors de la saisie - Suppression autosauvegarde automatique - Centrage flèche bouton scroll-to-top - Mode liberté applique automatiquement les itérations 🤖 IA optimisée : - Migration vers mistral-medium classique - Suppression raisonnement IA pour réponses directes - Prompt reformulation strict (texte seul) - Routes IA complètes fonctionnelles 📚 Templates professionnels complets : - Structure 12 sections selon standards académiques/industrie - 6 domaines : informatique, math, business, design, recherche, ingénierie - 3 niveaux : simple (9 sections), détaillé, complet (12 sections) - Méthodologies spécialisées par domaine ✨ Nouvelles fonctionnalités : - Debounce TOC pour performance saisie - Navigation sections améliorée - Sauvegarde/restauration position curseur 🧠 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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Journal de Conception - Projet de Recherche
1. Introduction
Contexte du projet : [Décrire brièvement le domaine de recherche et la problématique scientifique]
Idée principale : [Résumer l'hypothèse de recherche et la méthodologie envisagée en une phrase]
2. Objectifs du projet
Objectifs principaux :
- Objectif scientifique
- Objectif méthodologique
- Objectif applicatif
Questions de recherche :
- Question principale à investiguer
- Sous-questions spécifiques
- Hypothèses à tester
3. Présentation et spécifications
Description détaillée : [Expliquer le projet de recherche et ses enjeux scientifiques]
Cahier des charges :
- Domaine : [Champ disciplinaire]
- Méthodologie : [Approche quantitative/qualitative]
- Contraintes : [Éthique, ressources, temps]
4. Fonctionnalités attendues
- Revue littérature : État de l'art et positionnement
- Méthodologie : Design expérimental et protocoles
- Collecte données : Instruments et procédures
- Analyse : Méthodes statistiques et interprétation
5. Conception globale
Démarche scientifique :
Question → Hypothèses → Méthodologie → Données → Analyse → Conclusions
Architecture recherche :
- Théorique : Cadre conceptuel et modèles
- Empirique : Expériences et observations
- Analytique : Traitement et statistiques
- Synthèse : Interprétation et implications
6. Problématiques et solutions
| Défi recherche | Solution envisagée |
|---|---|
| Accès aux données | Partenariats institutionnels |
| Validité interne | Contrôles expérimentaux |
| Généralisation | Échantillonnage représentatif |
7. Environnement et outils
Outils de recherche :
- Bibliographie : Zotero, Mendeley
- Analyse : R, Python, SPSS
- Rédaction : LaTeX, Word
- Collaboration : Git, cloud storage
Ressources :
- Bases de données scientifiques
- Équipements de laboratoire
- Financement recherche
- Réseau collaboratif
8. Phases du projet
Phase 1 - Préparation (2 mois) :
- Revue littérature approfondie
- Design méthodologique
- Validation éthique
Phase 2 - Collecte (4 mois) :
- Recrutement participants
- Collecte données
- Monitoring qualité
Phase 3 - Analyse (3 mois) :
- Traitement statistique
- Interprétation résultats
- Rédaction publication
9. Conclusion
État d'avancement : [À compléter au fur et à mesure]
Prochaines étapes :
- Finalisation protocole expérimental
- Soumission comité éthique
- Début collecte données
Journal créé le : [DATE] Dernière mise à jour : [DATE]