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🎯 Améliorations UX critiques : - Fix curseur qui revenait au début lors de la saisie - Suppression autosauvegarde automatique - Centrage flèche bouton scroll-to-top - Mode liberté applique automatiquement les itérations 🤖 IA optimisée : - Migration vers mistral-medium classique - Suppression raisonnement IA pour réponses directes - Prompt reformulation strict (texte seul) - Routes IA complètes fonctionnelles 📚 Templates professionnels complets : - Structure 12 sections selon standards académiques/industrie - 6 domaines : informatique, math, business, design, recherche, ingénierie - 3 niveaux : simple (9 sections), détaillé, complet (12 sections) - Méthodologies spécialisées par domaine ✨ Nouvelles fonctionnalités : - Debounce TOC pour performance saisie - Navigation sections améliorée - Sauvegarde/restauration position curseur 🧠 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Journal de Conception - Projet de Recherche
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## 1. Introduction
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**Contexte du projet :**
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[Décrire brièvement le domaine de recherche et la problématique scientifique]
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**Idée principale :**
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[Résumer l'hypothèse de recherche et la méthodologie envisagée en une phrase]
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## 2. Objectifs du projet
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**Objectifs principaux :**
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- [ ] Objectif scientifique
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- [ ] Objectif méthodologique
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- [ ] Objectif applicatif
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**Questions de recherche :**
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- Question principale à investiguer
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- Sous-questions spécifiques
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- Hypothèses à tester
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## 3. Présentation et spécifications
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**Description détaillée :**
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[Expliquer le projet de recherche et ses enjeux scientifiques]
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**Cahier des charges :**
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- **Domaine** : [Champ disciplinaire]
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- **Méthodologie** : [Approche quantitative/qualitative]
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- **Contraintes** : [Éthique, ressources, temps]
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## 4. Fonctionnalités attendues
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- [ ] **Revue littérature** : État de l'art et positionnement
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- [ ] **Méthodologie** : Design expérimental et protocoles
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- [ ] **Collecte données** : Instruments et procédures
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- [ ] **Analyse** : Méthodes statistiques et interprétation
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## 5. Conception globale
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**Démarche scientifique :**
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Question → Hypothèses → Méthodologie → Données → Analyse → Conclusions
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**Architecture recherche :**
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- **Théorique** : Cadre conceptuel et modèles
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- **Empirique** : Expériences et observations
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- **Analytique** : Traitement et statistiques
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- **Synthèse** : Interprétation et implications
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## 6. Problématiques et solutions
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| Défi recherche | Solution envisagée |
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| Accès aux données | Partenariats institutionnels |
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| Validité interne | Contrôles expérimentaux |
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| Généralisation | Échantillonnage représentatif |
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## 7. Environnement et outils
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**Outils de recherche :**
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- Bibliographie : Zotero, Mendeley
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- Analyse : R, Python, SPSS
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- Rédaction : LaTeX, Word
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- Collaboration : Git, cloud storage
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**Ressources :**
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- Bases de données scientifiques
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- Équipements de laboratoire
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- Financement recherche
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- Réseau collaboratif
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## 8. Phases du projet
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**Phase 1 - Préparation (2 mois) :**
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- [ ] Revue littérature approfondie
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- [ ] Design méthodologique
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- [ ] Validation éthique
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**Phase 2 - Collecte (4 mois) :**
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- [ ] Recrutement participants
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- [ ] Collecte données
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- [ ] Monitoring qualité
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**Phase 3 - Analyse (3 mois) :**
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- [ ] Traitement statistique
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- [ ] Interprétation résultats
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- [ ] Rédaction publication
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## 9. Conclusion
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**État d'avancement :**
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[À compléter au fur et à mesure]
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**Prochaines étapes :**
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- [ ] Finalisation protocole expérimental
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- [ ] Soumission comité éthique
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- [ ] Début collecte données
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