
- Refonte complète du design avec système de panneaux latéraux rétractables - Ajout de templates de projets par domaine (recherche, informatique, mathématiques, etc.) - Implémentation système d'export PDF avec Puppeteer - Amélioration de l'API REST avec nouvelles routes d'export et templates - Ajout de JavaScript client pour interactions dynamiques - Configuration environnement étendue pour futures fonctionnalités IA - Amélioration responsive design et expérience utilisateur 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
8.9 KiB
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Projet Informatique - Spécifications Détaillées
1. Introduction
1.1 Contexte et problématique
[Description du contexte métier et des problèmes à résoudre]
1.2 Objectifs du projet
- Objectif principal :
- Objectifs secondaires :
- Critères de réussite :
1.3 Périmètre
Inclus dans le projet
Exclus du projet
1.4 Contraintes
- Techniques :
- Temporelles :
- Budgétaires :
- Réglementaires :
2. Analyse des besoins
2.1 Besoins fonctionnels
RF-001 : [Nom du besoin]
- Description :
- Acteur :
- Priorité : Haute/Moyenne/Basse
- Critères d'acceptation :
RF-002 : [Nom du besoin]
- Description :
- Acteur :
- Priorité :
- Critères d'acceptation :
2.2 Besoins non-fonctionnels
Performance
- Temps de réponse : < 2 secondes
- Charge supportée : X utilisateurs simultanés
- Disponibilité : 99.9%
Sécurité
- Authentification : OAuth 2.0
- Autorisation : RBAC
- Chiffrement : TLS 1.3
Compatibilité
- Navigateurs : Chrome, Firefox, Safari, Edge
- Appareils : Desktop, Mobile, Tablette
- OS : Windows, macOS, Linux
3. Architecture système
3.1 Architecture générale
[Diagramme d'architecture global]
3.2 Stack technique
Frontend
- Framework : React 18 / Vue 3 / Angular 15
- État : Redux / Pinia / NgRx
- UI : Material-UI / Vuetify / Angular Material
- Build : Vite / Webpack
- Tests : Jest + Testing Library
Backend
- Framework : Node.js + Express / Python + FastAPI / Java + Spring
- API : REST / GraphQL
- Authentification : JWT / OAuth2
- Tests : Jest / pytest / JUnit
Base de données
- Principale : PostgreSQL / MySQL / MongoDB
- Cache : Redis
- Recherche : Elasticsearch (si nécessaire)
Infrastructure
- Cloud : AWS / Azure / GCP
- Conteneurs : Docker + Kubernetes
- CI/CD : GitHub Actions / GitLab CI
- Monitoring : Prometheus + Grafana
3.3 Modèle de données
Entités principales
-- Utilisateurs
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
role VARCHAR(50) DEFAULT 'user',
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
-- Contenu principal
CREATE TABLE content (
id SERIAL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT,
user_id INTEGER REFERENCES users(id),
status VARCHAR(50) DEFAULT 'draft',
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
Relations
[Diagramme ERD]
4. Conception détaillée
4.1 Frontend - Composants
Composant App
// Structure principale
<App>
<Router>
<Header />
<Sidebar />
<MainContent />
<Footer />
</Router>
</App>
Composant Dashboard
- Props : user, data
- State : loading, filters
- Actions : loadData, applyFilter
4.2 Backend - API
Endpoints principaux
GET /api/users - Liste des utilisateurs
POST /api/users - Création utilisateur
GET /api/users/:id - Détail utilisateur
PUT /api/users/:id - Modification utilisateur
DELETE /api/users/:id - Suppression utilisateur
GET /api/content - Liste du contenu
POST /api/content - Création contenu
GET /api/content/:id - Détail contenu
PUT /api/content/:id - Modification contenu
DELETE /api/content/:id - Suppression contenu
Middlewares
- Authentication : Vérification JWT
- Authorization : Vérification des rôles
- Rate limiting : Limitation des appels
- Validation : Validation des données
- Logging : Journalisation des requêtes
4.3 Sécurité
Authentification
// Flow OAuth2
1. Redirection vers provider
2. Callback avec code
3. Exchange code -> token
4. Stockage secure du token
5. Utilisation avec Bearer header
Gestion des erreurs
// Structure des erreurs
{
error: {
code: 'USER_NOT_FOUND',
message: 'Utilisateur introuvable',
details: {},
timestamp: '2025-01-01T12:00:00Z'
}
}
5. Planning détaillé
Phase 1 : Setup et fondations (3 semaines)
Semaine 1
- Setup repository Git
- Configuration environnements dev/staging/prod
- Setup CI/CD pipeline
- Configuration base de données
- Livrable : Environnements opérationnels
Semaine 2
- Architecture frontend de base
- Setup backend avec authentification
- Intégration base de données
- Tests unitaires de base
- Livrable : Stack technique fonctionnelle
Semaine 3
- Interface utilisateur de base
- API CRUD principale
- Tests d'intégration
- Documentation technique
- Livrable : MVP fonctionnel
Phase 2 : Développement core (4 semaines)
Semaines 4-5
- Implémentation des fonctionnalités principales
- Interface utilisateur complète
- Gestion des erreurs
- Livrable : Version alpha
Semaines 6-7
- Fonctionnalités avancées
- Optimisation des performances
- Tests de charge
- Livrable : Version beta
Phase 3 : Finalisation (2 semaines)
Semaine 8
- Tests utilisateur
- Corrections de bugs
- Documentation utilisateur
- Préparation déploiement production
Semaine 9
- Déploiement production
- Monitoring et alertes
- Formation utilisateurs
- Livrable : Version 1.0
6. Tests et Qualité
6.1 Stratégie de tests
- Tests unitaires : > 90% de couverture
- Tests d'intégration : Tous les endpoints
- Tests end-to-end : Parcours utilisateur critiques
- Tests de performance : Charge nominale et pics
6.2 Outils de tests
// Frontend
- Jest + Testing Library
- Cypress pour E2E
- Lighthouse pour performance
// Backend
- Jest / pytest
- Supertest pour API
- Artillery pour charge
6.3 Critères de qualité
- Code coverage : > 90%
- Temps de build : < 5 minutes
- Temps de déploiement : < 10 minutes
- Performance : Core Web Vitals > 90
7. Déploiement et Infrastructure
7.1 Environnements
Développement
- URL : http://localhost:3000
- Base : PostgreSQL locale
- Données : Jeu de test
Staging
- URL : https://staging.app.com
- Base : PostgreSQL cloud
- Données : Réplique anonymisée de prod
Production
- URL : https://app.com
- Base : PostgreSQL cluster
- Données : Données réelles
7.2 Architecture cloud
# Kubernetes deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: app-frontend
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: frontend
template:
metadata:
labels:
app: frontend
spec:
containers:
- name: frontend
image: app/frontend:latest
ports:
- containerPort: 80
7.3 Monitoring
- Application : Sentry pour erreurs
- Infrastructure : Prometheus + Grafana
- Logs : ELK Stack
- Uptime : Pingdom / UptimeRobot
8. Maintenance et Evolution
8.1 Maintenance corrective
- Bugs critiques : Correction < 4h
- Bugs majeurs : Correction < 24h
- Bugs mineurs : Correction < 1 semaine
8.2 Maintenance évolutive
- Mises à jour sécurité : Mensuelle
- Nouvelles fonctionnalités : Trimestrielle
- Refactoring : Semestrielle
8.3 Roadmap
V1.1 (3 mois)
- Amélioration UX
- API v2
- Export de données
V2.0 (6 mois)
- Application mobile
- Intelligence artificielle
- Intégrations tierces
9. Documentation
9.1 Documentation technique
- README détaillé
- Guide de contribution
- Documentation API (OpenAPI)
- Architecture Decision Records (ADR)
9.2 Documentation utilisateur
- Guide d'utilisation
- FAQ
- Tutoriels vidéo
- Support en ligne
10. Risques et Mitigation
ID | Risque | Impact | Probabilité | Mitigation |
---|---|---|---|---|
R1 | Retard de développement | Élevé | Moyenne | Buffer de temps, équipe élargie |
R2 | Problème de performance | Moyen | Faible | Tests de charge réguliers |
R3 | Faille de sécurité | Élevé | Faible | Audits sécurité, code review |
R4 | Indisponibilité cloud | Moyen | Faible | Multi-zone, backup automatique |
11. Journal de Développement
[Date] - Setup initial
[Notes sur la configuration initiale]
[Date] - Développement Feature X
[Défis rencontrés et solutions]
[Date] - Tests et déploiement
[Résultats des tests et déploiement]