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Journal de Conception - Projet de Recherche (Complet)

1. Introduction

Présentation du contexte scientifique : [Décrire le domaine de recherche, l'état de l'art, les verrous scientifiques et la problématique de recherche]

Idée principale du projet : [Résumer l'hypothèse de recherche, la méthodologie proposée et l'innovation scientifique attendue]

Positionnement dans la littérature : [Situer la recherche par rapport aux travaux existants, identifier les gaps de connaissance]

2. Objectifs du projet

Objectifs principaux :

• Objectif scientifique : [Contribution à la connaissance, théorie à développer/valider]
• Objectif méthodologique : [Nouvelles méthodes, outils, protocoles]
• Objectif applicatif : [Retombées pratiques, transfert technologique]

Questions de recherche :

• Question principale : [Problématique centrale de la recherche]
• Questions secondaires :
  • [Sous-question 1 avec hypothèse associée]
  • [Sous-question 2 avec hypothèse associée]
  • [Sous-question 3 avec hypothèse associée]

Hypothèses de travail :

• H1 : [Hypothèse principale avec prédictions testables]
• H2 : [Hypothèse secondaire avec variables mesurables]
• H3 : [Hypothèse alternative ou nulle]

3. Organisation du document

Ce journal suit la démarche scientifique rigoureuse :

• Sections 1-4 : Fondements théoriques (état de l'art, hypothèses)
• Sections 5-6 : Méthodologie et design expérimental (protocole)
• Sections 7-8 : Collecte et analyse données (résultats)
• Sections 9-10 : Interprétation et discussion (contributions)

4. Présentation et spécifications du projet

Description détaillée : [Expliquer le projet de recherche, ses enjeux scientifiques et son contexte académique/industriel]

État de l'art approfondi :

4.1 Revue de littérature systématique

• Domaines connexes : [Champs disciplinaires impliqués]
• Travaux fondateurs : [Références clés et contributions historiques]
• Recherches récentes : [Dernières avancées, 2020-2025]
• Gaps identifiés : [Manques dans la connaissance actuelle]

4.2 Positionnement théorique

• Cadre conceptuel : [Théories et modèles de référence]
• Paradigme de recherche : [Approche positiviste/constructiviste/pragmatique]
• Ancrage disciplinaire : [Mono/inter/transdisciplinaire]

Cahier des charges scientifique :

• Objectifs opérationnels : [Résultats attendus mesurables]
• Contraintes méthodologiques : [Limites, biais potentiels, validité]
• Critères de validation : [Métriques de success, seuils statistiques]

5. Fonctionnalités attendues

5.1 Recherche bibliographique approfondie

• Veille scientifique : Surveillance littérature, alertes
• Base de données : Constitution corpus, classification
• Analyse bibliométrique : Citations, réseaux, tendances

5.2 Design expérimental

• Protocole expérimental : Plans d'expérience, contrôles
• Instrumentation : Outils de mesure, validation métrologique
• Échantillonnage : Stratégie de recrutement, taille échantillon

5.3 Collecte et gestion des données

• Data collection : Protocoles standardisés, formation enquêteurs
• Data management : FAIR principles, stockage sécurisé
• Quality assurance : Validation, nettoyage, documentation

5.4 Analyse et interprétation

• Analyses statistiques : Tests appropriés, puissance, effect size
• Modélisation : Modèles prédictifs, simulation
• Visualisation : Graphiques scientifiques, figures publication

6. Conception globale

Paradigme de recherche :

Observation → Théorisation → Hypothèses → Expérimentation → Validation → Généralisation

Architecture méthodologique :

• Couche épistémologique : Fondements philosophiques, posture du chercheur
• Couche théorique : Cadres conceptuels, modèles explicatifs
• Couche méthodologique : Stratégies de recherche, design études
• Couche opérationnelle : Techniques collecte/analyse, outils

6.1 Design de recherche

Type d'étude : [Expérimentale/Observationnelle/Mixte] Devis : [Longitudinal/Transversal/Cas-témoins] Population : [Critères inclusion/exclusion, stratification]

6.2 Variables d'étude

Variables indépendantes (VI) :

• VI1 : [Nom, opérationnalisation, niveaux/modalités]
• VI2 : [Facteur contrôlé, manipulation expérimentale]

Variables dépendantes (VD) :

• VD1 : [Outcome primaire, mesure, unité]
• VD2 : [Outcome secondaire, indicateurs]

Variables de contrôle :

• [Covariables, facteurs confondants, randomisation]

7. Problématiques identifiées et solutions envisagées

Problématique méthodologique	Solutions scientifiques
Validité interne	Randomisation, contrôles, aveugle
Validité externe	Échantillon représentatif, réplication
Puissance statistique	Calcul taille effet, analysis plan
Biais de publication	Pré-registration, open science

7.1 Considérations éthiques

• Comité d'éthique : [Soumission, approbation]
• Consentement éclairé : [Procédure, information participants]
• Confidentialité : [Anonymisation, protection données]
• Risques/bénéfices : [Évaluation, minimisation risques]

8. Environnement et outils de travail

Infrastructure de recherche :

• Laboratoire : [Équipements, certifications, sécurité]
• Plateformes techniques : [Instruments spécialisés, collaborations]
• Computing : [HPC, cloud, logiciels analyse]

Outils de recherche :

• Référencement : Zotero, Mendeley, EndNote
• Analyse qualitative : NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA
• Analyse quantitative : R, Python, SPSS, SAS
• Rédaction : LaTeX, Word, collaborative tools

Gestion projet recherche :

• Planning : Gantt, milestones scientifiques
• Collaboration : Git, shared repositories
• Documentation : Lab notebooks, protocols.io
• Partage : Open Science Framework, repositories

9. Phases du projet et planification

Phase 1 - Préparation et Design (6 mois)

Mois 1-2 : Revue littérature approfondie

• Recherche bibliographique systématique
• Analyse bibliométrique et mapping
• Identification gaps de connaissance

Mois 3-4 : Design méthodologique

• Élaboration protocole expérimental
• Validation instruments de mesure
• Soumission comité d'éthique

Mois 5-6 : Préparation opérationnelle

• Formation équipe recherche
• Tests pilotes et ajustements
• Finalisation procédures

Phase 2 - Collecte de données (12 mois)

Mois 7-12 : Collecte première vague

• Recrutement participants
• Collecte données baseline
• Monitoring qualité données

Mois 13-18 : Collecte follow-up

• Mesures longitudinales
• Gestion attrition
• Analyses intermédiaires

Phase 3 - Analyse et interprétation (6 mois)

Mois 19-21 : Analyses principales

• Nettoyage et préparation données
• Analyses statistiques planifiées
• Analyses exploratoires

Mois 22-24 : Synthèse et rédaction

• Interprétation résultats
• Discussion implications
• Rédaction publications

Phase 4 - Valorisation (6 mois)

Mois 25-27 : Publications scientifiques

• Rédaction articles peer-review
• Soumission revues internationales
• Réponses aux reviewers

Mois 28-30 : Diffusion et transfert

• Communications congrès
• Rapport technique final
• Transfert vers applications

10. Gestion de projet (Recherche collaborative)

Approche collaborative :

• Consortium multidisciplinaire
• Réunions régulières équipe
• Advisory board externe
• Partenaires industriels/institutionnels

Governance scientifique :

• Comité de pilotage
• Data Safety Monitoring Board
• Publication policy
• IP management

Indicateurs de progression :

• Milestones scientifiques atteints
• Publications soumises/acceptées
• Présentations congrès
• Citations et impact

Risk management :

• Risques scientifiques (hypothèses non validées)
• Risques opérationnels (recrutement, rétention)
• Risques financiers (coûts, budgets)
• Plans de contingence et alternatives

11. Conclusion

Contributions scientifiques attendues : [Résumer l'avancement des connaissances, les innovations méthodologiques et l'impact scientifique]

Impact et applications : [Retombées académiques, industrielles, sociétales]

Perspectives de recherche :

• Extensions méthodologiques
• Nouvelles hypothèses à tester
• Collaborations futures
• Financements de suite

Dissémination et Open Science :

• Publications open access
• Données FAIR et partageables
• Code et méthodes reproductibles
• Formations et capacity building

12. Annexes

Annexe A - Protocole expérimental détaillé

[Procédures step-by-step, check-lists, forms]

Annexe B - Instruments de mesure

[Questionnaires validés, échelles, grilles observation]

Annexe C - Plan d'analyse statistique

[Tests planifiés, assumptions, power analysis]

Annexe D - Considérations éthiques

[Approbation comité, consentements, procédures]

Annexe E - Budget détaillé

[Personnel, équipement, travel, other costs]

Annexe F - Timeline avec milestones

[Gantt chart, deliverables, dependencies]

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Journal créé le : [DATE] Dernière mise à jour : [DATE] Statut éthique : [Approuvé/En cours/Exempt] Financement : [Source, montant, période]