Changer les versions exactes vers des versions minimales pour permettre l'installation des paquets compatibles avec Python 3.13. Mettre à jour lxml vers 5.1.0+ et pandas vers 2.2.0+ pour résoudre les erreurs de compilation.
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- Remplacer data_2010_2026 par data dans scrape_all_periods.py (2 occurrences)
- Ajouter la section 3.5 dans le README pour expliquer le scraping complet
- Documenter le fonctionnement du script par périodes de 15 jours (2010-2026)
- Expliquer la structure des fichiers générés et le processus automatique
- Tester avec succès le scraping d'une période (134 courses récupérées)
Le script scrape_all_periods.py permet maintenant:
- Scraper toutes les courses de 2010 à 2026 par lots de 15 jours
- Utiliser le répertoire data/ correctement
- Fusionner automatiquement tous les CSV dans data/courses/courses_list.csv
- Exécuter les scripts de post-traitement automatiquement
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- Créer une arborescence propre (src/, scripts/, config/, data/, docs/, tests/)
- Déplacer les modules Python dans src/
- Déplacer les scripts autonomes dans scripts/
- Nettoyer les fichiers temporaires et __pycache__
- Mettre à jour le README.md avec documentation complète
- Mettre à jour les imports dans les scripts pour la nouvelle structure
- Configurer le .gitignore pour ignorer les données et logs
- Organiser les données dans data/ (courses, resultats, clubs, exports)
Structure du projet:
- src/: Modules principaux (ffa_scraper, ffa_analyzer)
- scripts/: Scripts CLI et utilitaires
- config/: Configuration (config.env)
- data/: Données générées
- docs/: Documentation
- tests/: Tests unitaires
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